Cosa hè u mètudu Monte Carlo?

Sutta lu mètudu Monte Carlo hè cumunimenti capitu com'è una manera di artificiali di statìstiche, chì à so volta era basatu supra lu cuncettu di nu "scatula neri."

U mètudu Monte Carlo hè privitti in casi induve l 'usu di un mudellu di logica di u finominu è difficili o vasciu mpussìbbili (per esempiu, quandu risolviri prublemi di a tiuria Queuing, ricerca funziunamentu, sistimau u studiu di prucessi stochastic, etc.).

Andemu guardà a più tecnica lu mètudu Monte Carlo in l 'econumìa.

Dumanda di u mittudu di artificiali di statìstiche pò esse fatta da u duminiu di Queuing tiuria. So, ch'ellu vi vulete truvà fora comu quandu e comu spissu vi tuccherà à aspittà di i clienti in ligna à un certu (cumenciu crià) capacità di u magazinu. Sti calculi, in l 'N primi locu, bisognu à fà una decisione circa agghicaru a allargamentu di u magazinu deve esse. Comu sai, accustà u judicial, di sòlitu havi na casuali o ncertu, dunca, la distribbuzzioni di l 'accussì-chiamatu approcciu tempu, tandu ci hè un difettu trà ogni dui municipi successivi judicial pò crià indipindente, basatu supra l' infurmazione disponibile. U altra banda, u tempu serviziu d 'ogni lingua hà dinù un caratteru incerta, cusì u so distribuzioni pò radiufonichi dinù. Allura, avemu dui prucessu stochastic, l 'azioni diretta chì faci tuttu.

As, mostra e pratiche, cù veri-la vita pratica Monte Carlo pò esse accasu tanti voti à tutti i pussibulità, mentri mantèniri lu stissu tipu di u distribuzioni. U risultatu hà da esse naturale avant-di creà u friscalette, ritrattu di stu prucessu. Allora ripitennu dinò stu mudellu, ogni vota cambià i cundizioni, si hè pussibule à fabricà statistiche, s'ellu si piglia in tempu riali.

Malgradu quessa, vi ponu dinò parechji volti à ricreà dinò un ritrattu artificiali di u travagliu di guasi ogni store, mittennu in pratica u mètudu Monte Carlo. artificiali Simulation in stu casu, avissi a èssiri a ripetiri lu dati vera. Hè acquistatu novu sopra à dui prucessi stochastic. I so azioni alternativa à u risultatu finali di novu ti jumbo un "turnu" incù quasi u listessu funziunamentu com'è in a vita vera.

Per quessa, u mètudu Monte Carlo per Research custituitu in artificiali artificiali par ripetutu appiecu di realizations incerta. Hè impurtante à nutà chì i cusì-chjama Tandu individuale spicificatu chjamata à i testi com'è di statìstiche.

À capisce ciò chì hè vulia dì da un miccanisimu di selezzione incerta avissi a vèniri aduprà u più cumuna dadi. Tuttavia, in pràtica, comu na regula, sò usati tavula di numari incerta. In più, i prugrammi s'arricorda assai pupulari è particulari di piante chì sò à mezu à i Specialists chiamatu generators numeru incerta. In fatti, u mètudu Monte Carlo hè abbastanza chjara, pratiche è facile à aduprà, chì nascenu u so usu diffusu, à tempu à l 'ecunumia è in altre scienze dura.